ماه: می 2019

تحقیقات بازاریابی و پژوهش های اجتماعی- اهداف دامنه و اصطلاحات

. هدف و دامنه کاربرد

هدف از تدوین این استاندارد، تعیین اصطلاحات، تعاریف و نیز الزامات خدمات برای سازمان‏ها و متخصصانی است که تحقیقات بازاریابی و پژوهش‏های اجتماعی را انجام می‏دهند.

2. مراجع الزامی

مدارک الزامی زیر حاوی مقرراتی است که در متن این استاندارد به آن‏ها ارجاع داده شده است. بدین‏ترتیب آن مقررات، جزئی از این استاندارد محسوب می‏شود.

در صورتی‏که به مدرکی با ذکر تاریخ انتشار ارجاع داده شده باشد، اصلاحیه‏ها و تجدیدنظر‏های بعدی آن مورد نظر این استاندارد ملی ایران نیست. در مورد مدارکی که بدون ذکر تاریخ انتشار به آن‏ها ارجاع داده شده است، همواره آخرین تجدیدنظر و اصلاحیه‏های بعدی آن‏ها مدنظر است.

3. اصطلاحات و تعاریف

در این استاندارد، اصطلاحات و تعاریف زیر به‏کار می‏رود.

3-1.

پانل در دسترس (Access Panel)

یک پایگاه داده نمونه از پاسخ‏دهندگان بالقوه است که اظهار می‏دارند چنانچه انتخاب شوند، در جمع‏آوری مجموعه داده‏های آتی همکاری می‏کنند.

یادآوری: پانل در دسترس، پانل پیوسته (به‏عنوان مثال پانل‏های رتبه‏بندی تلویزیونی و پانل‏های مصرف‏کنندگان) را شامل نمی‏شود (به بند 3-37 مراجعه شود).

3-2.

صحت (Accuracy)

درجه تطابق بین مقدار تخمینی و مقدار واقعی یک پارامتر.

3-3.

پژوهش اختصاصی (ad hoc)

پژوهشی که به طور اختصاصی برای بیان یک هدف یا مورد خاص طراحی شده است.

3-4.

ارزیابی (Appraisal)

فرآیند پایش شایستگی عملکرد یک فرد یا گروهی از افراد است.

3-5.

ممیزی (Audit)

فرآیند نظام‏مند، مستقل و مستندشده برای به‏دست‏آوردن شواهد ممیزی و ارزیابی هدفمند آن‏ها برای تعیین میزان انطباق با معیارهای ممیزی.

3-5-1.

معیارهای ممیزی (Audit Criteria)

مجموعه‏ای از خط‏مشی‏ها، رویه‏ها یا الزاماتی است که به‏عنوان مرجع استفاده می‏شوند.

3-6.

ممیز (Auditor)

شخصی که دارای شایستگی انجام ممیزی باشد.

3-7.

انحراف (Bias)

انحراف نظام‏مند بین مقدار تخمینی و مقدار واقعی پارامتر است.

3-8.

کارفرما (Client)

فرد، سازمان (دفتر یا دپارتمان، داخلی یا خارجی) است که درخواست انجام یک پروژه پژوهشی نموده یا اینکه قرارداد آن را منعقد می‏کند.

3-9.

کد (Code)

کاراکتر عددی، حرفی یا ترکیبی از آن‏ها، همراه با نوع پاسخ.

3-10.

کدنامه (Code Frame)

فهرست متناظر داده‏شده کدها برای طبقه‏بندی پاسخ‏ها.

3-11.

مصاحبه با کمک رایانه (Computer-Assisted Interviewing)

CAI

مصاحبه­ای که طی آن پاسخ ها توسط پاسخگو به طور مستقیم در یک رایانه ثبت شده و مدیریت مصاحبه توسط یک نرم افزار ویژه انجام می­گیرد.

یادآوری: شامل مصاحبه رو در رو به کمک رایانه (CAPI)، مصاحبه تلفنی به کمک رایانه (CATI)، خوداظهاری به کمک رایانه (CASI) و مصاحبه به کمک رایانه از طریق اینترنت (CAWI) است.

3-12.

رازداری (Confidentiality)

الزامی است، که داده‏های جمع‏آوری‏شده یا اطلاعات و ابزار از دسترسی غیرمجاز حفاظت شوند.

3-13.

پژوهش مستمر (Continuous Research)

پژوهشی است که شامل جمع‏آوری مداوم و منظم داده‏ها می‏باشد.

3-14.

ویرایش داده‏ها (Data Editing)

پالایش داده‏ها

مجموعه‏ای از روش‏هایی است که داده‏های جمع‏آوری‏شده را بررسی‏نموده و در صورت لزوم آن‏ها را اصلاح می‏کند.

3-15.

ورود داده‏ها (Data Entry)

مرحله‏ای از فرآیند است که داده‏های جمع‏آوری‏شده را به فرم قابل خواندن با رایانه در می‏آورد.

3-16.

پردازش داده‏ها (Data Processing)

DP

مدیریت و برگرداندن داده‏ها از وضعیت خام به یک خروجی مورد نیاز.

3-17.

رکورد داده‏ها (Data Record)

مجموعه داده‏هایی که از گزارش یا مشاهده یک واحد نمونه حاصل شده است.

3-18.

پایگاه داده‏ها (Database)

مجموعه داده‏هایی که به‏صورت متمرکز نگهداری‏شده و در دسترس کاربران قرار دارند.

3-19.

مصاحبه عمیق (Depth Interview)

مصاحبه ای بدون ساختار که توسط یک مصاحبه‏گر ماهر انجام می‏شود.

یادآوری: هدف از انجام مصاحبه‏های عمیق، درک و برجسته‏کردن انگیزه‏ها، باورها، نگرش‏ها و احساسات ضمنی در زمینه موضوعی خاص است. مباحث مطرح‏شده در مصاحبه عمیق از مصاحبه‏ای به مصاحبه دیگر متفاوت است تا جایی که تمام موضوعات موجود در راهنمای مباحث از پیش تعریف‏شده، پوشش داده شود.

3-20.

مطالعات كتابخانه اي (Desk Research)

پژوهش ثانویه (Secondary Research)

بررسی نظام‏مند و استفاده از داده‏های ثانویه در دسترس در زمینه هدف پژوهش می‏باشد.

3-21.

اقلام داده‏های مشتق‏شده (Derived Data Item)

به اقلام داده‏ها و یا جداول مشتق‏شده از یک یا چند منبع گویند که در تجزیه و تحلیل استفاده می‏شود.

3-22.

راهنمای مصاحبه (Discussion Guide)

فهرست نکات و موضوعاتی است که باید در یک مصاحبه عمیق یا گروه کانونی پوشش داده شود.

3-23.

پرسشگر (Fieldworker)

فردی است که در جمع‏آوری داده‏ها برای تحقیقات بازاریابی و پژوهش‏های اجتماعی (به استثناء مدیر پژوهش) مشارکت دارد.

یادآوری: پرسشگران شامل گروه‏های زیر بوده ولی محدود به آن‏ها نخواهند بود.

مصاحبه‏کنندگان رودررو و تلفنی، انتخاب‏کنندگان افراد برای تحقیقات کیفی یا سایر تحقیقات، خریداران پنهانی و خریداران نمایان و سایر افرادی که با مشاهده، کار جمع‏آوری داده‏ها را انجام می‏دهند و ممیزانی که داده‏ها را از واحدهای خرده‏فروشی گردآوری می‏کنند.

3-24.

صافی (Filter)

پرسش یا دستورالعملی در یک پرسش‏نامه است که پاسخ‏ها را به یک گروه فرعی پاسخ‏دهندگان محدود می‏کند.

3-25.

گروه کانونی (Focus Group)

بحث گروهی (Discussion Group)

بحث غیررسمی با تعداد محدودی از مشارکت‏کنندگان انتخاب شده است که توسط یک هدایت‏کننده خبره اداره می‏شود.

3-26.

شمارش فراوانی (Frequency Count)

شمارش سوراخ­ها (Hole Count) به جدولی گفته می­­شود که کلیه سوراخ­های کارت­های پانچ را برای کلیه پاسخگویان نشان داده و جهت بازبینی کلی استفاده می­شود.

حاشیه‏ها (Marginals)

شمارش خلاصه‏ای از اقلام داده‏ای فردی در فایل رایانه.

3-27.

جانهی (Imputation)

روشی که داده‏های از دست‏رفته با داده‏های مدل‏سازی شده یا تخمین‏زده شده جایگزین می‏شود.

3-28.

مشوق (Incentive)

هدیه، پرداخت نقدی یا اعطای امتیاز که به منظور افزایش انگیزه همکاری به پاسخ‏گویان بالقوه پیشنهاد می‏شود.

3-29.

مقیاس‏گذاری (Indexing)

مقیاس عددی که برای مقایسه متغیرها با هم و یا با تعدادی اعداد مرجع استفاده می‏شود.

3-30.

ورود داده‏ها به روش منطقی (Logic Data Entry)

فرآیندهای ورود داده‏ها که برای کنترل طیف پاسخ‏ها و سؤالات از قلم‏افتاده برنامه‏ریزی شود.

3-31.

هدایت‏کننده (Moderator)

فردی با مسئولیت تسهیل تعامل بین اعضای گروه کانونی.

3-32.

خریدنمایی (mystery shopping)

پژوهشی است که با استفاده از خریدارنمایان در نقش مشتری/ کاربر به منظور ارزشیابی عملکرد کسب‏و‏کار/ خدمت انجام می‏گیرد.

3-33.

شبکه‏بندی (Netting)

روش اعمال کردن کدهای تخصیص داده‏شده به سؤالات چند پاسخی است، که ممکن است شامل کدهای سوالات باز (Open Endeolcodes) باشد. جایی‏که شبکه به تعداد کل افرادی که با همان گروه کدها پاسخ می‏دهند. حتی زمانی که هر شخص بیش از یک پاسخ در درون همان گروه کدها داده باشد.

3-34.

بدون پاسخ (Non Response)

عدم دستیابی به پاسخ از بعضی اعضای جامعه نمونه، در همه یا تعدادی سؤالات و یا متغیرها.

3-35.

پژوهش مشاهده‏ای (Observational Research)

پژوهش‏هایی که در آن داده‏ها به‏طور مستقیم یا غیرمستقیم از طریق مشاهده رفتارها و یا رویدادها جمع‏آوری می‏شوند.

3-36.

پرسش‏های باز (Open-Ended Question)

پاسخ‏های باز (Open-Ended Response)

نوعی از پرسش‏ها که از پاسخ‏دهندگان خواسته می‏شود با جملات و یا کلمات (به زبان خود) پاسخ ارائه دهند.

3-37.

پانل (Panel)

گروهی از شرکت‏کنندگان منتخب در پژوهش را گویند که برای ارائه اطلاعات در فواصل زمانی مشخص در یک بازه زمانی گسترده اعلام آمادگی کرده‏اند.

یادآوری: پانل، با پانل در دسترس متفاوت است (به 3-1 مراجعه شود.)

3-38.

پرسش‏نامه‏های پیش‏آزمون (Pre-Testing Questionnaires)

آزمون‏های مقیاس کوچک برای بررسی عملکرد پرسش‏نامه که پیش از آغاز کار پژوهش میدانی (در مقیاس کامل) انجام می‏شود.

3-39.

رکوردهای مقدماتی (Primary Records)

داده‏های خام که شامل پرسش‏نامه‏های کامل‏شده بدون ویرایش، مدارک ثبت شده از پژوهش کیفی و دیگر مقوله‏های مشابه است.

یادآوری: رکوردهای مقدماتی می‏تواند کاغذی یا الکترونیکی باشد.

3-40.

نمونه‏گیری احتمالی (Probability Sampling)

نمونه‏گیری تصادفی (Random Sampling)

روشی که در آن هر یک از اعضای چارچوب نمونه‏گیری شانس برابر برای انتخاب در نمونه دارند.

یادآوری: برای نمونه‏گیری احتمالی باید حد خطا را منظور نمود.

3-41.

پژوهش کیفی (Qualitative Research)

تجزیه و تحلیل انگیزه‏ها، الگوهای فکری، نظر، نگرش، قضاوت یا رفتار از راه فنون پژوهش غیرساختمند مانند گروه‏های کانونی یا مصاحبه‏های عمیق است.

یادآوری: در پژوهش‏های کیفی، بیان فراوانی و توزیع چنین الگوهایی در درون یک جمعیت امکان‏پذیر نیست.

3-42.

مدیریت کیفیت (Quality Management)

روش‏های اجرایی و اقدامات متمرکز بر برآورد کردن الزامات کنترل کیفیت و تضمین کیفیت است.

3-43.

پژوهش کمی (Quantitative Research)

توصیف و شرح پدیده‏ها از طریق اعداد و ارقام حاصل از مشاهدات.

یادآوری: این پژوهش غالباً استنتاج و نتیجه‏گیری از جمعیت‏ها را مورد هدف قرار می‏دهد. در اکثر موارد یک پرسش‏نامه ساختمند با سؤالات از پیش تعیین‏شده و با پاسخ‏های از پیش کدگذاری شده مورد استفاده قرار می‏گیرند.

3-44.

پرسش‏نامه (Questionnaire)

ابزاری ساختمند برای جمع‏آوری داده‏ها است که شامل مجموعه‏ای از پرسش‏ها می‏باشد.

یادآوری: پرسش‏نامه می‏تواند به شکل خودتکمیلی بوده یا توسط پرسشگر تکمیل شود.

3-45.

نمونه‏گیری سهمیه‏ای (Quota Sampling)

یکی از روش‏های انتخاب نمونه است که در آن نمونه مطابق با ساختار از قبل تعریف‏شده، مبتنی بر متغیرهای معین، تعریف شده باشد.

3-46.

گزینش گر (Recruiter)

شخصی است که داوطلبان متقاضی مشارکت در یک پروژه پژوهشی را شناسایی نموده و برای کار در پروژه دعوت می‏نماید.

3-47.

معرف بودن (Representativeness)

محدوده قابل تعمیم یک نمونه به جامعه آماری.

3-48.

پیشنهاد پژوهش (Research Proposal)

پیشنهاد مکتوبی است که به یک کارفرما (مشتری) ارائه می‏شود و شامل طرح و برنامه پژوهشی است.

3-49.

مجری پژوهش (Research Service Provider)

ارائه‏دهندگان خدماتی هستند که پروژه‏های پژوهشی یا قسمت‏هایی از پروژه‏های پژوهشی تحقیقات بازاریابی و پژوهش‏های اجتماعی را طبق روش‏ها و اصول علمی اجرا می‏کنند.

یادآوری: مجریان پژوهش می‏توانند مؤسسات خصوصی پژوهشی، مؤسسات پژوهشی علمی و دانشگاهی، دفاتر پژوهشی، مسئولان محلی و مؤسسات رسمی آمارگیری یا محققین منفرد که در عناوین مشابه فعالیت می‏کنند، باشند.

3-50.

پاسخگو (Respondent)

شخصی که داده‏ها از وی گرفته می‏شود.

یادآوری: منظور از شخص، اشخاص حقیقی یا حقوقی است.

3-51.

ممیزی خرده‏فروشی (Retail Audit)

گردآوری داده‏ها از واحدهای خرده‏فروشی با استفاده از روش‏های استنادی و یا مشاهده‏ای است.

3-52.

نمونه (Sample)

زیرمجموعه‏ای از جامعه آماری است که داده‏ها از آن جمع‏آوری می‏شوند.

3-53.

چارچوب نمونه‏گیری (Sampling Frame)

فهرستی از عناصر جامعه آماری که اعضای نمونه از آن انتخاب می‏شوند.

3-54.

پراکندگی نمونه (Sample Variation)

محدوده‏ای از یک تخمین که براساس اندازه نمونه و روش‏های نمونه‏گیری تعیین می‏شود.

3-55.

غربال‏گری (Screening)

سؤالات ابتدایی در یک پرسش‏نامه که برای تعیین شایستگی پاسخ‏دهنده از آن‏ها استفاده می‏شود.

3-56

داده‏های ثانویه (Secondary Data)

داده‏هایی است که قبلاً جمع‏آوری شده و از منابع دیگر قابل دسترس است.

3-57.

ورود داده‏ها به روش ساده (Simple Data Entry)

ورود داده‏ها بدون کنترل منطقی درونی.

3-58.

پیمانکاری فرعی (Subcontracting)

برون‏سپاری (Out Sourcing)

واگذاری مسئولیت اجرای جزیی از پروژه پژوهشی به سازمان یا شخص ثالث.

یادآوری: مطابق این استاندارد پرسشگران به‏عنوان پیمانکاران فرعی به‏حساب نمی‏آیند.

3-59.

پیمایش (Survey)

جمع‏آوری نظام‏مند داده‏ها از یک نمونه جمعیت هدف که از طریق آن استنتاج و نتیجه‏گیری انجام می‏شود.

3-60.

جمعیت هدف- جامعه آماری (Target Population)

جمعیت مورد نظر که نتیجه­گیری‏ها در خصوص آن انجام می‏شود.

3-61.

اعتبارسنجی گردآوری داده‏ها (Validation of Data Collection)

روش اجرایی برای کنترل این نکته که داده‏ها براساس خصوصیات ذکرشده جمع‏آوری شده‏اند.

3-62.

اعتبار (Validity)

حدی است که نتایج یک فرآیند پژوهشی آنچه را که مورد هدف (مقصود) بوده است، ارائه می‏دهد.

3-63.

بازبینی داده‏ها (Verification of Data)

روش‏های اجرایی برای کنترل اینکه داده‏ها طبق خصوصیات ذکرشده پردازش می‏شوند.

3-64.

دوره (Wave)

هر تکرار متوالی در یک پژوهش مستمر که در آن هدف و طرح کلی پژوهش تغییر نمی‏کند.

3-65.

وزن‏دهی (Weighting)

فرآیند محاسبه که در آن واحدهای گوناگون یا گروه‏های فرعی به‏طور مجدد اندازه‏گیری می‏شوند تا در صورت لزوم تا در صورت لزوم با اختصاص ارزش‏های عددی، میزان معرف‏بودن تخمین‏های نمونه را اصلاح و یا بهبود یابند.

یادآوری: وزن‏دهی می‏تواند برای تصحیح و تنظیم احتمالات انتخابی نابرابر مانند نمونه‏گیری چندمرحله‏ای، انحراف پوشش نمونه، انحراف بدون پاسخ و … مورد استفاده قرار گیرد.

استانداردهای تحقیقات بازاریابی و پژوهشهای اجتماعی – مقدمه و آشنایی

مقدمه

امروزه کیفیت، خواسته و میلی زودگذر و تبلیغاتی نیست؛ و بی ‏توجهی به آن، موجب از دست رفتن مشتریان و کاهش درآمد می ‏شود. به راستی، چگونه باید کیفیت را در حد مطلوب و مناسب آن نگه‏داریم؟ چگونه باید کیفیت‏ طلبی را به مردم منتقل کنیم؟ چگونه می‏توان این کار سترگ و بزرگ را در سازمان‏های ایرانی انجام داد؟ استاندارد، یکی از راه ‏هایی است که می ‏تواند کیفیت محصولات و خدمات را بیمه کند و نیازها و انتظارها را برآورده سازد. اجرای استاندارهای ملی به نفع تمام مردم و اقتصاد کشور است و باعث صرفه جویی در وقت و هزینه ها و در نتیجه موجب افزایش درآمدملی و رفاه عمومی و کاهش قیمت‌ها می‌شود.

استانداردها شامل بسیاری از خدمات را از جمله خدمات تحقیقات بازاریابی  نیز می شوند. باید قبول کرد خدمات تحقیقات بازار، باید در یک چارچوب مشخص ارایه شود و این چارچوب ها را می‌توان با استاندارد تعریف کرد. سازمان ملی استاندارد ایران با همکاری جمعی از اساتید و خبرگان این صنعت اقدام به تدوین استانداردی در زمینه تحقیقات بازاریابی کرده است. در ادامه و طی هفته‌های آینده به ارايه این استاندارد خواهیم پرداخت. امیدواریم با انتقال این دانش بتوانیم به استانداردهای مطلوب در این صنعت در کشورمان برسیم.

 

آشنایی بامؤسسۀاستانداردوتحقیقات صنعتی ایران

مؤسسۀاستاندارد وتحقیقات صنعتی ایران به موجب بند یک مادۀ3 قانون اصلاح قوانین و مقررات مؤسسۀاستاندارد و تحقیقات صنعتی ایران،مصوب بهمن ماه1371تنهامرجع رسمی کشوراست که وظیفه تعیین،تدوین و نشراستانداردهای ملی (رسمی) ایران رابه عهده دارد.

تدوین استاندارد درحوزه های مختلف درکمیسیون های فنی مرکب ازکارشناسان مؤسسه* صاحب نظران مراکز و مؤسسات علمی،پژوهشی،تولیدی و اقتصادی آگاه و مرتبط انجام می شود وکوششی همگام با مصالح ملی و باتوجه به شرایط تولیدی، فناوری و تجاری است که از مشارکت آگاهانه و منصفانۀ صاحبان حق و نفع،شامل تولیدکنندگان، مصرف­ کنندگان، صادرکنندگان و واردکنندگان،مراکزعلمی و تخصصی،نهادها،سازمانهای دولتی و غیردولتی حاصل می ­شود.پیش نویس استانداردهای ملی ایران برای نظرخواهی به مراجع ذینفع واعضای کمیسیون های فنی مربوط ارسال می ­شود و پس از دریافت نظرها و پیشنهادهادرکمیتۀملی مرتبط با آن رشته طرح ودرصورت تصویب به عنوان استانداردملی (رسمی)ایران چاپ و منتشرمی شود.

پیش نویس استانداردهایی که مؤسسات وسازمان های علاقهمند و ذی صلاح نیز بارعایت ضوابط تعیین شده تهیه می کنند درکمیتۀملی طرح و بررسی ودرصورت تصویب،به عنوان استاندارد ملی ایران چاپ ومنتشرمی شود. بدین ترتیب، استانداردهایی ملی تلقی می شودکه براساس مفاد نوشته شده دراستاندارد ملی ایران شمارۀ 5 تدوین و درکمیتۀملی استاندارد مربوط که مؤسسه استانداردتشکیل می­ دهدبه تصویب رسیده باشد.

مؤسسۀاستاندارد و تحقیقات صنعتی ایران از اعضای اصلی سازمان بین المللی استاندارد (ISO)[1] کمیسیون بین المللی الکتروتکنیک (IEC) [2]وسازمان بین المللی اندازه شناسی قانونی(OIML)[3] است و به عنوان تنهارابط[4]کمیسیون کدکس غذایی  (CAC)[5]درکشورفعالیت می کند. درتدوین استانداردهای ملی ایران ضمن توجه به شرایط کلی ونیازمندیهای خاص کشور،ازآخرین پیشرفت­ های علمی،فنی وصنعتی جهان و استانداردهای بین­ المللی  ره­گیری می­شود

مؤسسۀاستاندارد وتحقیقات صنعتی ایران می تواند بارعایت موازین پیش بینی شده درقانون،برای حمایت ازمصرف کنندگان، حفظ سلامت وایمنی فردی وعمومی،حصول اطمینان ازکیفیت محصولات و ملاحظات زیست محیطی واقتصادی،اجرای بعضی ازاستانداردهای ملی ایران را برای محصولات تولیدی داخل کشور و / یا اقلام وارداتی،باتصویب شورای عالی استاندارد، اجباری نماید. مؤسسه می تواند به منظورحفظ بازارهای بین المللی محصولات کشور،اجرای استاندارد کالاها ی صادراتی و درجه­ بندی آن را اجباری نماید.همچنین برای اطمینان بخشیدن به استفاده کنندگان ازخدمات سازمان­هاو مؤسسات فعال در زمینۀمشاوره،آموزش،بازرسی،ممیزی وصدورگواهی سیستم های مدیریت کیفیت ومدیریت زیست­ محیطی،آزمایشگاههاو مراکز کالیبراسیون (واسنجی)وسایل سنجش،مؤسسۀاستاندارداین گونه سازمانهاو مؤسسات را براساس ضوابط نظام تأیید صلاحیت ایران ارزیابی می کند ودرصورت احرازشرایط لازم،گواهینامۀتأییدصلاحیت به آنها اعطا و بر عملکردآنهانظارت می ­کند. ترویج دستگاه بین المللی یک اها،کالیبراسیون (واسنجی)وسایل سنجش،تعیین عیارفلزات گرانبهاوانجام تحقیقات کاربردی برای ارتقای سطح استانداردهای ملی ایران ازدیگر وظایف این مؤسسهاست.

 

استاندارد تحقیقات بازاریابی و پژوهشهای اجتماعی واژگان و الزامات که پیش­ نویس آن در کمیسیون­های مربوط توسط سازمان استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران تهیه و تدوین شده و در شصت و دومین اجلاس کمیته ملی استاندارد اسناد و تجهیزات اداری و آموزشی مورخ 31/4/88 تصویب شد. اینک این استاندارد به استناد بند یک ماده 3 قانون اصلاح قوانین و مقررات موسسه استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران، مصوب بهمن ماه 1371، به عنوان استاندارد ملی ایران منتشر می شود.

براي حفظ هماهنگي و همگامي با تحولات و پيشرفت­هاي ملي و جهاني در زمينه صنايع، علوم و خدمات، استانداردهاي ملي ايران در مواقع لزوم تجديد نظر خواهد شد و هرگونه پيشنهادي كه براي اصلاح و تكميل اين استاندارد ارائه شود در تجديد نظر بعدي مورد توجه قرار خواهد گرفت. بنابراين، بايد همواره از آخرين تجديدنظر استانداردهای ملی استفاده كرد.

این استاندارد جایگزین استاندارد ملی ایران شماره 6611 است.

منابع و ماخذي كه براي تهيه اين استاندارد مورد استفاده قرار گرفته به شرح زير است:

ISO 20252: 2005, Market, opinion and social Research- vocabulary and service Requirements

 

 

اعضای كميسيون تدوین استاندارد

تحقیقات بازاریابی و پژوهشهای اجتماعی واژگان و الزامات

 

سمت در کمیته

نام و نام خانوادگی تحصیلات محل کار
رئیس پرویز درگی کارشناسی‏ارشد مدیریت اجرایی شرکت توسعه مهندسی بازارگستران آتی(TMBA)
نائب رئیس روح‏اله شهیدی‏پور کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت دانش‏پژوهان نوآور
دبیر رضا جابریان کارشناس زبان و ادبیات انگلیسی سازمان استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران
اعضاء

(به ترتیب حروف الفبا)

عبدالحمید ابراهیمی دکترای بازاریابی بین الملل دانشکده مدیریت دانشگاه علامه طباطبایی
منصور احسان دکترای جامعه‏شناسی  شرکت بازارنگر
علیرضا احمدی کارشناس ارشد بازاریابی محقق و مشاور بازاریابی
فاطمه بایی کارشناسی ارشد بازاریابی شرکت آزمایشگاه فنی و مکانیک خاک
مجید بهرامی کارشناسی ارشد بازاریابی شرکت دانش‏پژوهان نوآور
حمید بهنام کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت توسعه مهندسی بازارگستران آتی(TMBA)
محمد مهدی بیگلرزاده کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت توسعه مهندسی بازارگستران آتی(TMBA)
حسن بیگلری کارشناسی‏ارشد شیمی سازمان استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران
پریسا پروشانی کارشناسی ارشد روانشناسی  شرکت بازارنگر
بهامین توفیقی کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت دانش‏پژوهان نوآور
علی جنادله دکترای جامعه شناسی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا)
علیرضا حاتمی‏فر کارشناسی‏ارشد بازاریابی شرکت دال بازار
علی‏اصغر حائری مهریزی کارشناسی‏ارشد آمار اقتصادی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا)
مریم حمیدی کارشناس آمار شرکت توسعه مهندسی بازارگستران آتی(TMBA)
محمدرضا رسولی دکترای علوم ارتباطات اجتماعي دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز
رها رفیعی کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت دال بازار
امیرحسین سرفرازیان کارشناسی‏ارشد مدیریت (MBA) شرکت توسعه مهندسی بازارگستران آتی(TMBA)
نادر سرکاری کارشناسی‏ارشد مهندسی شیمی سازمان استاندارد و تحقیقات صنعتی ایران
حسام‏الدین عباس‏حلاج کارشناسی‏ارشد بازرگانی بین‏الملل شرکت دانش‏پژوهان نوآور
حمیدرضا عظیمی کارشناس مهندسی مکانیک شرکت ایستا افزار
زهره فرمانی کارشناسی‏ارشد فناوری اطلاعات شرکت دانش‏پژوهان نوآور
علیرضا کاظمی نژاد کارشناس ارشد بازرگانی شرکت گروه تولیدی آریا ملل زرین
حدیث میرزا محمدی کارشناس علوم اجتماعی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا)
الهام‏السادات میرهاشمی کارشناسی‏ارشد بازرگانی بین‏الملل شرکت دانش‏پژوهان نوآور
محمدحسین نادری کارشناسی‏ارشد آمار اقتصادی مرکز افکارسنجی دانشجویان ایران (ایسپا)
محسن نصیری کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک موسسه پژوهشگران بین المللی آگاه
دامون نوذری کارشناسی ارشد مهندسی صنایع شرکت کلید طلایی جهان معاصر

 

 

 

 

دوره جامع تحقیقات بازاریابی

اعضای محترم انجمن تحقیقات بازاریابی ایران

با سلام و احترام

به اطلاع می رساند آموزشگاه بازارسازان اقدام به برگزاری دوره های جامع پرورش محقق بازار نموده است چنانچه تمایل به شرکت در دوره های فوق را دارید تا سه شنبه 31 اردیبهشت با شماره تلفن4-66028401 تماس حاصل فرمایید. شهریه کل دوره (20 جلسه) 3.380.000 هزار تومان خواهد بود البته اعضاء انجمن از تخفیف  15% برخوردار خواهند شد. جهت کسب اطلاعات بیشتر لطفاً اینجا کلیک نمائید.

اینفور گرافیک دوره مسیر کامل آموزش

Imagine a world without data

Imagine a world without data 

Why you need to join your local insights association

2 May 2019 SM2

If you haven’t heard of it, ‘peak oil’ is a theoretical point in time when we hit the maximum extraction of petroleum from our planet, after which it is expected to enter terminal decline. The most recent prediction for ‘peak oil’ puts it during the 2020s. So, what happens then? Well, predictions vary, but in an unprepared world it could mean an end to air travel and a huge decline in public transport which could lead to suburbs becoming slums, and broader significant economic hardships across the globe. OPEC (Organisation of Petroleum Exporting Countries) was an association established in 1960 to prolong and safeguard the use and development of this important fossil fuel, and prevent the sorts of scenarios described above.

Today is International Research Day, so what does ‘peak oil’ have to do with data and insight? Well, the analogy of data being the new oil has been around for over a decade and is a fitting one. As hydrocarbons are the driving force of our transport, infrastructure and energy needs, so data drives our information and decision needs in businesses, societies and governments. Each are irreplaceable in their own way. Yet, we take both for granted. For many, what oil and data provide us with is invisible in our daily lives. And just as OPEC was created to prolong and safeguard the use and development of oil, so too should we not forget to invest in associations that are crucial in prolonging and safeguarding the use and development data: that association is undoubtedly your local insights association.

Every time I hear the phrase “data is the new oil” I think about a world where, like oil, the collection of data just stopped. And I’m not just thinking selfishly that we in the insights world would all lose our jobs; it does not take much to imagine a bigger and broader societal impact from the disappearance of data

For businesses, products developed by guesswork would be launched with no understanding of how they will work, and advertising will be shot out into the ether by creative agencies that base their understanding of target audiences by gut feel.

A world without data, would be one of waste. We would find ourselves, from an economic standpoint, back in the 19th century. Governments, businesses and charities would lose money through failed products and services. Of course, jobs would be lost as companies fail, creating a recession and further widening the gap between the rich and poor.

All of this sounds extreme, and luckily there is a key point of difference between oil and data. Oil is, of course, a finite resource. Data on the other hand is infinite, as long as the human race has behaviours and attitudes to observe, as long as decisions need to be made on products, services, and policies, insight will be required.

Although data is not going to run dry, that’s not to say there are no dangers. Nearly every week there is a new data breach, and billions of people are affected each year by poor data collection and storage practices. These breaches have greater consequences than a slight dent in consumer trust. For me, ‘peak data’ will be the point at which data collection and storage becomes so unethical and secretive that governments need to legislate against the collection of data to protect individuals. Or, when governments take total control of data, and use it as they wish to control and manage their population.

There are ways to safeguard against this future. The easiest and most important thing people who work in data and insights can do to ensure that data can be collected and used whatever the future holds, is by joining an association. Being in an association is not only a great way to share knowledge, learn and network. Many associations have codes and guidelines that go beyond basic legal requirements, that highlight the principles of honest and transparent data usage and that provide research participants with a clear, ethical and trustworthy approach to collecting and storing their data. What’s more, many associations are in constant contact with regional legislative bodies to ensure the voice of the researcher is heard when data protection laws are being drafted. Quite simply, the more researchers sign up, the more credibility the association will have with legislators; the more influence they will have in their locality, and the more the global reputation of our profession will be strengthened.

So, on this, International Research Day take some time to imagine what would happen if we ever reached ‘peak data’, and if you’re not already a member of an association, join one today.

دنیای بدون داده های بازار را تصور کنیم

دنیای بدون داده  های بازار را تصور کنیم

چرا شما می باید به انجمن های نحقیقات بازار بپیوندید

2 May 2019 SM2

 

اگر تا به حال راجع به  “قله نفت” نشنیده اید، یک نقطه فرضی در زمان است که ما به اوج استخراج نفت روی زمین می رسیم و بعد از آن انتظار می رود که وارد یک افت خطرناک شویم.  آخرین پیشبینی برای رسیدن به “قله نفت” دهه 2020 است. بعد از رسیدن به آن چه اتفاقی می افتد؟ پیشبینی ها متفاوت هستند. اما در یک دنیای بدون آمادگی، می تواند به معنی پایان سفرهای هوایی یا افت جدی در حمل و نقل عمومی باشد که ممکن است منجر به تخریب مناطق شهری شده و مشکلات اقتصادی وسیعی در سطح جهان بوجود آورد. سازمان کشورهای صادر کننده نفت (اپک) در سال 1960 تاسیس شد تا از توسعه و استفاده سوختهای فسیلی محافظت کرده و مانع بروز سناریوهای فوق شود.

2 May 2019 SM1

 

امروز، روز بین المللی پژوهش است. خوب، “قله نفت” چه ربطی با داده  های بازار و بینش دارد؟ این تفکرکه داده های بازار،  نفت جدید است، بیش از یک دهه  پیش مطرح شده و قابل تامل است.همانطور که هیدروکربن ها نیروی محرکه وسائل نقلیه ما، تاسسیسات روبنایی و نیازهای انرژی ما هستند، داده های بازار نیز اطلاعات و تصمیمات ما را در کسب و کار، جوامع و دولتها شکل می دهند. هردو اینها به نوبه خود جایگزین ناپذیرند. و ما نسبت به هر دو کم توجهیم. خیلی ها آن چیزهایی که نفت و داده  برای ما فراهم می کنند را در زندگی روزمره نمی بینند. و همانطور که سازمان اپک شکل گرفت تا توسعه و استفاده از نفت را مدیریت کند ما نیز نباید فراموش کنیم که در انجمن هایی برای حفظ و مدیریت استفاده و توسعه داده های بازار سرمایه گذاری کنیم. این انجمن ها بدون شک انجمن های تحقیقات بازار هستند.

هر گاه که من عبارت “داده های بازار ، نفت جدید است” را می شنوم به دنیایی فکر می کنم که مثل نفت، جمع آوری داده  های بازارمتوقف شود. و من خود خواهانه فقط در مورد خودمان در جامعه پژوهشی فکر نمیکنم که شغلمان را از دست می دهیم. سخت نیست تصور

مشکلات بزرگتر و وسیعتر اجتماعی که با از بین رفتن داده های بازار رخ می دهد.

در کسب و کار، محصولات با آزمون و خطا تولید شده بدون شناخت از اینکه چگونه در بازار عمل خواهند کرد. و تبلیغات بر مبنای حدس و گمان نسبت به گروه های مخاطب توسط شرکت های تبلیغاتی شکل میگیرد.

دنیای بدون داده های بازار، یک دنیای هدررفته است.  از نظر اقتصادی برگشت به قرن نوزدهم است. دولت ها، کسب و کارها و سازمان های خیریه، به علت محصولات و خدمات نامناسب پول از دست می دهند. البته که به علت ورشکستگی شرکت ها خیلی مشاغل از بین می روند، رکود اقتصادی بوجود آمده و فاصله بین غنی و فقیر افزایش میابد.

این به نظر مبالغه آمیز می آید و خوشبختانه یک اختلاف کلیدی بین نفت و داده های بازار وجود دارد. نفت یک منبع محدود دارد در صورتیکه داده های بازار تا زمانیکه برخورد و رفتار انسان ها را بررسی کنیم قابل تولید هستند. تا زمانیکه در مورد محصولات، خدمات و سیاستها تصمیم باید گرفته شود پژوهش لازم است.

اگرچه منابع داده های بازارخشک نمیشوند، نمیتوان گفت که خطری وجود ندارد.  تقریبا هر هفته داده های بازار جدید نقض شده و میلیاردها  نفرهر ساله متاثرازجمع آوری و نگهداری نامناسب داده های بازار هستند. تاثیر اینها بر اعتماد مصرف کنندگان کم نیست.  به نظر من ما زمانی به “قله داده های بازار” می رسیمکه جمع آوری و نگهداری داده ها ی بازار بقدری  مخفیانه و غیر اخلاقی صورت گیرد که دولتها برای محافظت از حقوق افراد ملزم به وضع قوانین برای منع جمع آوری داده ها ی بازار شوند. یا زمانیکه دولتها کنترل کل داده ها ی بازار را بدست گرفته و جهت مدیریت و کنترل جوامع خود استفاده کنند.

راه هایی برای مقابله با چنین آینده ای وجود دارد. ساده ترین و مهمترین کاری که فعالان در پژوهش وتولید داده های بازار می توانند انجام دهند تا مطمئن شوند که داده های بازار می توانند  تولید و استفاده شوند، علیرغم هر آنچه در آینده رخ دهد، به عضویت در آمدن در انجمن هاست. عضو یک انجمن بودن فقط یک روش خوب برای ایچاد ارتباط، کسب دانش و یادگیری نیست.  بسیاری از انجمن ها قواعد و دستورالعمل هایی دارند که فرا سوی قوانین حقوقی است و اصول استفاده صادقانه و شفاف از داده های بازار  را روشن می سازند و به پژوهشگران روشهای جمع آوری و نگهداری شفاف، قابل اطمینان و اخلاقی داده های بازار را نشان می دهد. بعلاوه بسیاری از انجمن ها با قانون گذاران در تماس بوده تا صدای پژوهشگران را در زمان وضع قوانین مربوط به محافظت داده ها به گوش آنها برساند. به زبان ساده هر چه اعضائ انجمن ها بیشتر باشند، انجمن ها از اعتبار بیشتری نزد قانون گذاران برخوردار می شوند، تاثیر بیشتری بر جوامع محلی خود دارند و شهرت بین المللی حرفه ما را تقویت میکنند.

در این روز بین المللی پژوهش، قدری به این فکر کنید که اگر به “قله داده های بازار” برسیم چه اتفاقی می افتد و اگر عضو یک انجمن نیستید امروز عضو شوید.

 

پرزیدنت ایزومار

اسکرول به بالا